Utiliza herramientas avanzadas de IA que transfomen datos complejos en insights relevantes.
En un contexto caracterizado por la transformación digital, contar con una maestría en inteligencia artificial proporciona una ventaja competitiva fundamental. La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada es una formación integral orientada a formar ejecutivos, directivos y profesionales de múltiples áreas que desean usar e integrar estratégicamente herramientas de IA en sus empresas.
Este posgrado en inteligencia artificial fusiona una base teórica con una perspectiva práctica orientada a resultados. Los estudiantes aprenden a identificar oportunidades donde la integración de la inteligencia artificial contribuye a optimizar procesos, automatizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y generar valor sostenible en el entorno organizacional.
A lo largo de esta maestría online, los participantes adquieren capacidades para liderar proyectos de IA, apoyándose en herramientas de análisis de datos, algoritmos de inteligencia artificial y plataformas de machine learning y deep learning. También se refuerzan habilidades clave para coordinar equipos multidisciplinarios y tomar decisiones estratégicas basadas en la ciencia de datos.
El máster en inteligencia artificial no solo prepara a los participates con dominio técnico, sino también como líderes éticos y visionarios. Nuestros egresados serán capaces de impulsar la transformación digital mediante la implementación de la IA en sus sectores, fomentando avances tecnológicos que sean sostenibles, inclusivos y orientados al bien común.
Exploraremos diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial, como el uso ético de la IA, con ejemplos de aplicaciones en distintos sectores, y se introducen las principales herramientas y plataformas tecnológicas.
Los estudiantes adquieren habilidades para escribir código eficiente y modular, dominando el lenguaje clave en Inteligencia Artificial.
Los estudiantes analizarán datos utilizando técnicas estadísticas, visualización avanzada y análisis exploratorio de datos univariantes y multivariantes.
Esta asignatura introduce a los estudiantes en los fundamentos de la toma de decisiones automatizada, explorando los algoritmos más comunes, sus pros y contras.
Los estudiantes se desarrollarán en redes neuronales avanzadas, como las convolucionales, generativas adversarias y transformers. Además, aprenderán sobre Transfer Learning, que optimiza el aprendizaje al utilizar modelos pre entrenados para tareas específicas.
Los estudiantes adquieren habilidades para analizar datos temporales, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
Esta materia se enfoca en el procesamiento de lenguaje natural (NLP), abordando desde conceptos básicos hasta la implementación de modelos avanzados con técnicas de atención.
Obtendrás una visión teórica y práctica de los motores de recomendación, sus tipos y estrategias de optimización, esencial para comprender la personalización y su impacto en la era digital.
Los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones para generar textos e imágenes, adaptando modelos según los requisitos del sistema y descubriendo diversas aplicaciones en este campo.
Esta materia se enfoca en la infraestructura necesaria para implementar soluciones de IA a gran escala, abarcando desde la computación en la nube hasta los principales servicios de plataformas como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo.
Diseña, ejecuta y supervisa aplicaciones y sistemas que integran inteligencia artificial, generando soluciones inteligentes en infraestructuras tecnológicas existentes.
Analiza grandes volúmenes de datos con herramientas de IA y Machine Learning, permitiéndote tomar decisiones informadas y desarrollar modelos predictivos avanzados.
Brinda apoyo a organizaciones en el desarrollo y aplicación de la IA en sus proyectos, identificando oportunidades de mejora y formulando soluciones personalizadas.
Desarrolla aplicaciones de chatbots, traducción automática y análisis de sentimientos mediante herramientas de NLP que evalúen y generen texto en lenguaje natural.
Integra modelos de Machine Learning y Deep Learning para crear aplicaciones y sistemas de software avanzado que mejoran el rendimiento de las soluciones tecnológicas.
Diseña, planifica y supervisa la implementación de sistemas y soluciones basadas en inteligencia artificial dentro de una organización.
Los profesionales ecuatorianos con competencias en IA reciben una prima salarial promedio del 56% frente a quienes no las poseen.
En Ecuador, el 33% de las vacantes en IA están abierto tanto a perfiles con experiencia como aquellos sin experiencia previa, lo que refleja un mercado en expansión.
Los egresados de la maestría en IA pueden desempeñarse en diversos sectores, como banca, tecnología, retail, telecomunicaciones, logística y consultoría, entre otros.
Muchas empresas del país han incorporado IA, pero solo entre el 12-18% poseen políticas claras para su uso responsable, lo que refleja una brecha tecnológica.
Una asignatura al mes para avanzar de forma enfocada y organizada.
Ingresa desde web o app, en cualquier momento y lugar.
Tutores, foros y autoevaluaciones que guían tu aprendizaje.
Casos reales, simuladores empresariales y sesiones en vivo.
El programa forma parte del HUB de Aprendizaje DIGItech, un ecosistema académico especializado en tecnologías digitales emergentes que promueve la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento disruptivo. Los HUBs de Aprendizaje agrupan programas por áreas temáticas clave, combinando contenidos multidisciplinarios con un enfoque práctico y profesional. Esta organización permite una formación más contextualizada y alineada con las competencias que hoy demandan las empresas.
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Certificación Generative AI Foundations de Critical Career Skills Este certificado te prepara para crear y aplicar soluciones innovadoras basadas en IA generativa. Te capacitarás para optimizar procesos y ofrecer experiencias más personalizadas en áreas como marketing, desarrollo de productos y soporte al cliente. Además, acredita tu dominio avanzado y responsable de estas tecnologías, destacándote como referente en iniciativas de transformación digital. |
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Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Completa el Formulario de Solicitud de Información con tus datos de contacto.
Uno de nuestros Asesores Académicos te contactará para brindarte información sobre el programa, resolver tus dudas y acompañarte en todo el proceso de admisión.
El Comité de Admisiones revisará tu expediente y, si cumples con los requisitos, recibirás la confirmación oficial de tu admisión al programa.
Para finalizar tu ingreso, deberás firmar el Certificado de Admisión y realizar el pago de la reserva de plaza.
En IEP, estamos comprometidos con ofrecer una formación de calidad y a la vez accesible. Por ello, ponemos a disposición de nuestros estudiantes programas de becas, tanto propias como en colaboración con instituciones externas.
La asignación de becas es limitada y considera criterios como el orden de solicitud, así como el perfil académico, profesional y económico del candidato.
Adicionalmente, ofrecemos opciones de financiamiento en cuotas, con condiciones especiales, para facilitar tu incorporación al programa sin comprometer tu estabilidad financiera.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas.
+ 1.000 becas
Concedidas por el Instituto en el último año.
Francisco Negrete de la Morena
Yamiled Larraondo
Luis Genaro Mendoza Osuna
José Lau
